發(fā)人深??!羅錫文院士:養(yǎng)殖業(yè)機械化研究在高校是空白
“全程”與“”
對于中國的農業(yè)機械現(xiàn)代化進程來說,2004年是一個需要被記住的日子。
當年6月,人大常委會正式通過了《中國農業(yè)機械化促進法》。同年,中央財政開始實施對農民購買農業(yè)機械的財政補貼,至2015年,該項補貼已經(jīng)達到了2364億元。
“至2017年,我國主要農作物耕種收綜合機械化率達到了66.24%。”發(fā)言中,中國工程院院士、中國農業(yè)大學教授汪懋華說。
對于這一數(shù)字,汪懋華其實是覺得有“問題”的。
“新中國成立70年來,我國的農業(yè)機械化,我將其稱作‘1.0版本’。在這一版本下,我們并不關注育種環(huán)節(jié)的機械化,不關注儲藏環(huán)節(jié)的機械化,只關注耕種收的機械化。我們的指標似乎也只有一個,那就是主要農作物的機械化耕種收的數(shù)字。”汪懋華說。
采訪中,他表示,農業(yè)機械化未來的發(fā)展要朝向“全程機械化”,其中的“全程”指的便是關注農作物從育種到采后加工儲藏的全鏈條機械化。
如果說“全程”機械化關注的是農作物生產的縱向鏈條,那么“機械化”則直指目前我國在農作物機械化生產中,作物品種不平衡的問題。
“機械化方面,小麥已經(jīng)超過90%,而蔬菜機械化中的移栽、收獲方面還基本上要靠人工,蔬菜機械化水平也只有25%左右,人工成本占用了整個生產成本的50%。”發(fā)言中,毛罕平用這樣一組數(shù)字,以點帶面地說明了我國農作物機械化程度的不均衡。
對此,羅錫文表示,未來農業(yè)的機械化,首先是產業(yè)的機械化,即從糧食作物向經(jīng)濟作物發(fā)展。同時,還包括第二產業(yè)的機械化,即從種植業(yè)向養(yǎng)殖業(yè)和加工業(yè)發(fā)展。
“通過對上農業(yè)發(fā)達的觀察,我們會得出一個規(guī)律——當一個農業(yè)發(fā)展到一定程度后,養(yǎng)殖業(yè)就一定會超過種植業(yè),荷蘭就是一個很典型的例子。”羅錫文說,這就需要我們大幅度提高養(yǎng)殖業(yè)的機械化水平。
“但請問,我們國內有多少高校在研究養(yǎng)殖業(yè)的機械化呢?
對此,他自己的回答是:“幾乎沒有。”
智能制造為農機智能化“打前哨”
當我們完成了農業(yè)的“全程機械化”后,汪懋華覺得,下一步就要重點加強信息化的深入,以及新一代信息技術的融合發(fā)展,從而達到農業(yè)機械的智慧化,以及最終的智能化。
需要強調的是,在采訪中,包括汪懋華在內的很多專家都認為,農業(yè)的機械化與智能化并不是截然分開的兩個階段,而是要在機械化的過程中,逐步加入智能化元素。正如羅錫文所指出的,“農業(yè)機械的智能化并不是一朝一夕的事情,它是一個過程,不是一個結果。”
既然對于中國的農業(yè)機械化來說,智能化還有些遙遠,那么,有沒有目前需要做的“前哨性工作”呢?
汪懋華將這一問題的答案定為制造業(yè)的智能制造。
“要實現(xiàn)農業(yè)裝備的智能化,首先要實現(xiàn)相關制造業(yè)的智能化。只有我們的農機制造能力提高了,制造精度提上去了,我們才能安心推動農機領域的智能化。”他說。
毛罕平也認為,對于農機裝備的發(fā)展而言,“大工業(yè)”的力量十分重要。
“要借助大工業(yè)技術解決農機基礎材料問題。”他說,農機材料的復合性能要求較高,但各種極限工況都遠低于工程機械、礦山機械和航空航天等大工業(yè)材料的相關極限參數(shù)。因此,應該借助于大工業(yè)相關技術,針對實際工況進行定向研發(fā),來提高農機耐磨延壽、輕量化方面的功能。
工業(yè)和信息化部副巡視員錢明華則表示,在當前和今后一個時期內,工信部將著重推動的一項工作,便是推進全產業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展,優(yōu)化農業(yè)機械裝備產業(yè)結構,加強農機裝備產業(yè)鏈上下游、零部件和整機企業(yè)協(xié)同攻關和深度對接。
2018年12月,國務院發(fā)布了《關于加快推進農業(yè)機械化和農機裝備產業(yè)轉型升級的指導意見》,明確表示要推動農機裝備產業(yè)向高質量發(fā)展轉型,推動農業(yè)機械化向全程高質升級,走出一條中國特色農業(yè)機械化發(fā)展道路。
“農機裝備的轉型升級,肯定是要涉及智能化的。”羅錫文說,當前,“十三五”規(guī)劃已近尾聲,他建議有關部門在“十四五”重大研發(fā)項目設計的時候,要考慮一些適用于現(xiàn)階段智能農機裝備發(fā)展的重大重點科研項目。
“比如前面提到的高壓共軌技術,以及農業(yè)機械導航等,都可以作為未來的重大研究方向,對于農業(yè)裝備智能化的趨勢,我們也應該有一個清醒的認識。”羅錫文說。
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